RAG avançado

RAG avançado vai além do «embed + similarity search» básico. Inclui: re-ranking (modelo separado que reordena resultados), hybrid search (combinar dense + sparse/BM25), query expansion (LLM reescreve a pergunta), chunking inteligente (semantic vs. fixed-size), parent-child retrieval (chunks pequenos para search, parents grandes para contexto), agentic RAG (agente decide quando e como pesquisar). Em produção 2026 a diferença entre RAG básico e avançado é a diferença entre demo e sistema utilizável.