Fine-tuning

Fine-tuning é o processo de re-treinar um modelo base (pré-treinado em grande escala) num dataset mais pequeno e específico, para o adaptar a uma tarefa concreta. Útil quando se quer ajustar tom (escrever no estilo da marca), domínio (médico, jurídico) ou comportamento (sempre responder em pt-PT). Em 2026, alternativas mais ligeiras como LoRA reduziram drasticamente o custo. Para a maioria dos casos, prompt engineering ou RAG são alternativas mais práticas que fine-tuning.