§ Técnicas
Few-shot prompting
Também conhecido como: few-shot learning · aprendizagem com poucos exemplos
Few-shot prompting é a técnica de incluir 2-5 exemplos completos (input → output) no prompt, antes do exemplo real, para que o modelo entenda o padrão. Funciona quase sempre melhor que prompt seco. Quando precisas de formato consistente (parsing, tradução, classificação), few-shot é a primeira coisa a tentar antes de partir para fine-tuning.
Termos relacionados
Aprender Few-shot prompting na prática
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