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§ Técnicas

Embeddings

Também conhecido como: vetores de palavras · vetores semânticos

Um embedding é a representação numérica (vetor de N dimensões, tipicamente 384, 768 ou 1536) de uma peça de informação — palavra, frase, parágrafo, imagem. Textos semanticamente próximos têm embeddings próximos no espaço vetorial. Calculados por modelos especializados (text-embedding-3-small da OpenAI, voyage-large-2 da Voyage, embeddings open-source). Base de toda a procura semântica moderna.

Termos relacionados
  • Vector Database
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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